OT数据采集平台是今天国际自主研发的工业物联网平台，全称为：OT物联网数据采集控制开发平台。它是一个基于物联网技术，利用传感器、射频识别等感知手段，以设备数据采集为核心，通过对物理设备的全面深度感知，实现海量工业数据的高效采集与管理，开展各类工业模型与数据模型的构建与分析，形成优化决策并反馈至物理系统的工业平台。
应用架构
部署架构
OT产品优势
普适的设备接入
支持设备直接接入到平台或者通过网关/边缘接入平台，支持多种通信协议接入。
当前OT平台已支持多种协议接入,同时支持Tcp自定义协议。
便捷易用的工业数据连接和工业模型构建
平台具备强大灵活的低代码开发工具。通过拖拉拽方式，就可实现数据接入、业务建模、可视化应用的全流程闭环。
强大的工业设备管理能力
OT数据采集平台使用物模型来结构化、统一化、标准化地粘合数据碎片，减少业务复制成本，打破服务壁垒。
设备数据颗粒的权限控制
设计时与运行时隔离，从源头实现数据采集到工业属性级别权限管控。
应用场景
OT数据采集平台覆盖多行业解决方案：包含智慧产业园区、工厂一体化智能制造、智慧物流等。
当前平台已支持数字库区/智慧工厂管理系统。
平台基于数字孪生理念，结合客户业务场景，融合各业务系统的指标数据，提供高效的数据采集与管理，开展各类工业模型与数据模型的构建与分析，并能灵活自主定义，满足智能工厂多样化业务需求。
OT核心功能介绍
OT数据采集平台主要功能包含设备接入、模型管理、设备管理、规则引擎、消息管理等?？?。
设备接入
OT数据采集平台支持多种工业协议接入、互联网协议转换，屏蔽协议差异，满足各类设备和工业场景设备接入要求。
网关管理，是对多协议子设备的数据采集、解析、清洗、聚合、加工、存储和设备控制，以达到数据安全，设备实时控制，本地场景联动，云边协同，支持在较长的离线时期可靠运行。
目前工业网关提供多种主流子工业协议接入，并且支持用户使用工具集快速开发私有协议的驱动。
平台支持工业设备点位按需进行分组?？梢愿锰岣卟杉?，最大限度发挥边缘网关采集性能。
模型管理
模型化是OT数据采集平台提供的核心能力之一?？梢砸源罨镜姆绞?，从最基础单元组合为复杂对象和服务，达到结构化、标准化、统一化地粘合数据碎片，减少业务复制成本，打破服务壁垒。
物模型是物理空间中的实体（如传感器、设备等）的数字化表达形式，用来描述物理实体具备的能力和特性，从属性、服务和事件三个维度，分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些服务。
数据模型表示模型中的数据表现形式。平台提供了一组已定义的基本类型，适用于多种情况。
设备管理
设备模型是归属于某个物模型下的设备实体，每个设备实体具有一个唯一的标识，用户可以根据设备特征来添加设备自有的模型信息。支持可以在控制台创建、查看、管理具体设备模型。
规则引擎
规则引擎是可视化的系统数据逻辑处理工具，可自定义数据处理规则编排，以及可视化的场景联动规则配置。
通过对于业务场景进行可视化，实现使正在使用各种设备和Web服务构建的应用程序自动执行各种规则任务，通过可视化拖拽界面，快速构建业务应用，实现数据按既定规则进行处理，在达到规则定义的条件时，触发相应的动作，达到事件驱动的目的。
消息管理
消息管理用于配置通知模板、通知渠道和回调资源。通知模板和回调资源可用于规则引擎的执行操作中，以及订阅的数据传出中。消息管理支持通知邮件、短信、钉钉机器人、Webhook和MQTT。
日志管理
日志管理包含设备日志监控和告警中心记录。
设备日志是对设备的属性、事件和服务调用日志进行监控。
告警中心支持对设备报警进行监控和统计分析。
